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技术不连续性视角下颠覆性技术识别方法研究

2022-05-26分类号:G353.1

【作者】吴可凡  王伟  张世玉  车宏鑫  蔡林  陈祥  
【部门】吉林大学公共卫生学院医学信息学系  大连理工大学科学学与科技管理研究所  
【摘要】[目的/意义]在颠覆性技术识别中引入技术不连续性理论,探索技术不连续性视角下颠覆性技术的客观识别方法,能够丰富和拓展颠覆性技术的识别方法研究,也有助于把握科技创新规律、为科技发展提供参考和指导。[方法/过程]首先,利用专利引文网络和遗传后向-前向路径方法确定主路径对技术演化进行追踪。其次,根据引用结构与路径汇聚情况计算指标,评估技术不连续性,筛选出具有高技术不连续性的专利。最后,结合所得专利的内容信息和技术领域的现状,识别与验证颠覆性技术。[结果/结论]以手术机器人作为实证领域,使用所构建的方法成功识别了领域中已产生颠覆性效应的技术,验证了方法的有效性。
【关键词】颠覆性技术  技术不连续性  技术识别  专利引文网络  手术机器人
【基金】国家社会科学基金青年项目“基于多源数据融合的企业专利威胁预警实现机制研究”的成果,项目编号:19CTQ020
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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