【摘要】层级结构识别是推进国家公园群建设的基础工作。然而，已有研究较少关注国家公园群层级结构定量识别。论文结合理论分析与多准则分析方法，提出国家公园群建设层级结构识别的UBAN框架(uniqueness, biodiversity, aesthetic value, naturalness)，并以青藏高原国家公园群为例进行实证分析。研究表明，青藏高原国家公园群内部单体之间存在较大差异，长江源的相对重要性最高，海西盐湖最低。层级划分方案对比分析显示，采用“四分法”有助于推进分层管理。据此方案，青藏高原国家公园群的一级单体包括长江源等5个，二级单体包括帕米尔等6个，三级单体包括普达措等4个，四级单体包括贡嘎山等6个，不同层级在青藏高原国家公园群建设中的优先顺序、建设重点和策略不同。研究强调了国家公园群层级识别的必要性，提出并验证了UBAN框架在国家公园群层级结构识别中的可行性，有助于推动国家公园群建设管理策略制定和目标实现。