【摘要】为研究土壤质量评价过程中样本容量较少情况下最小数据集的构建方法。采集并测定内蒙古杭锦旗黄河南岸灌区典型地块的12个土壤理化指标，利用聚类分析、相关分析和主成分分析等探讨了少量样本最小数据集的构建方法。结果表明：1）通过聚类分析、相关分析和主成分分析所构建的最小数据集中的指标包括土壤容重、饱和含水量、土壤电导率、阳离子交换量、硝态氮、速效钾、速效磷；2）全体数据集与最小数据集的土壤质量指数呈显著正相关，R2达到了0.735,Nash有效系数为0.917，偏差系数为0.057;3）基于全体数据集和最小数据集计算得出的土壤质量指数变化范围分别是0.47～0.73和0.37～0.75，平均值为0.56和0.53，表明研究地块土壤呈现中等质量水平。研究发现，在黄河南岸灌区典型地块基于少量样本进行土壤质量评价的过程中，使用聚类分析、相关分析、主成分分析3种分析方法可以构建最小数据集，且检验精度较高。