学科领域主题演化与预测研究:理论、方法与价值
2022-06-16分类号:G353.1
【部门】南京工业大学经济与管理学院
【摘要】[目的/意义]当前学科领域主题演化与预测研究文献快速增长,适时开展国内外最新研究的梳理与述评,助力研究的价值提升。[方法/过程]首先,归纳现有研究理论基础,构建研究总体框架图;其次,依据研究的内在知识逻辑,刻画了主题演化与主题预测的方法路径;最后,在剖析研究价值的基础上,提出未来研究建议。[结果/结论]后续研究需加强科学演化模型、演化扩散理论以及科学—技术关联模型的完善与应用,积极使用深度语言模型以及深度学习算法以提升主题预测的准确性,同时在宏观、中观以及微观三个层面丰富研究对象颗粒度,并注重研究的科技情报实效。
【关键词】学科领域 主题演化与预测 文献计量 深度学习 科技创新
【基金】国家自然科学基金青年项目“基于深度学习与语义关联的关键核心技术—专家组合模型研究”的成果之一,项目编号:71904083
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递