后疫情时代下基于WTC方法的汽车产业安全预警研究
2022-05-31分类号:F426.471
【部门】华中师范大学信息管理学院 中国科学院大学经济与管理学院
【摘要】后疫情时代下,逆全球化加速,全球价值链呈现出整体规模萎靡、本土化等特征,国内汽车产业面临着巨大的考验,不确定性日益增大的市场环境要求汽车产业必须对自身所面临的风险进行监测、防控,因此急需构建一套有效的汽车产业安全预警体系。结合后疫情时代背景和产业安全理论以及国内汽车市场特点,本文构建基于WTC(WSR-TEI@I-CRITIC)方法的汽车产业安全预警模型,首先基于物理-事理-人理方法构建汽车产业安全评价指标体系,继而运用TEI@I方法论构建基于Stacking的LRVAR-LSTM安全评价指标预测模型,最后采用CRITIC赋权法计算汽车产业安全指数,并构造预警区间,判断产业安全状况。实验表明,基于WTC方法的汽车产业安全预警模型显示出良好的预测效果,且能够根据后疫情时代下国内外市场变化及时做出响应。
【关键词】WTC方法 产业安全预警 WSR理论 TEI@I方法 CRITIC赋权法 后疫情时代
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于群智能优化策略的大数据混合预测方法及其应用研究”(项目编号:21YJA630098)
【所属期刊栏目】工业技术经济
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