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纳入气候因素的中国农业全要素生产率再测算

2022-01-15分类号:S162.5;F323

【作者】尹朝静  高雪  
【部门】西南大学经济管理学院  东北大学秦皇岛分校经济学院  
【摘要】在全球变暖背景下,干旱等极端事件频发对农业生产造成巨大影响和威胁。本文将气温、降水量与干旱因素纳入农业全要素生产率(TFP)评估体系,采用序列MSBM-DEA模型测算了1978~2018年中国28个省(市、区)农业TFP及其分解的变动情况,并对比分析不同情形下农业TFP的测算和分解结果。研究发现:在未纳入气候因素情形下,中国农业TFP增长率明显被高估,气候因素特别是干旱事件对中国农业TFP增长造成负面影响;从农业TFP增长的分解结果看,无论是否考虑气候因素,农业技术进步都是推动农业TFP增长的主要驱动力,而农业技术效率对农业TFP增长的贡献有限;无论是否考虑气候因素,中国农业TFP增长均呈现“东高西低”的空间不均衡性,并且不同省份农业TFP增长存在明显差异。
【关键词】气候变化  干旱  农业全要素生产率  序列MSBM-DEA模型
【基金】国家自然科学基金青年项目“气候变化对我国农业生产的经济影响评估:基于全要素生产率视角”(71903162);; 中央高校基本科研业务专项“中国农业高质量发展的测度、动态演进及其影响因素研究”(SWU2109213);; 河北省高等学校科学研究项目“产业结构调整对河北经济质量发展的影响研究——基于全要素生产率的视角”(SQ2021171)
【所属期刊栏目】中南财经政法大学学报
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