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基于机器学习联合网络爬虫算法的果汁鉴伪技术的研究进展

2021-12-30分类号:TP181;TS255.44

【作者】SUN Yong  王译霄  宣晓婷  张熙悦  邓文艺  靳欢  凌建刚  
【部门】宁波诺丁汉大学化工与环境工程学院  宁波市农业科学研究院/国家蔬菜加工技术研发专业中心/宁波市农产品保鲜工程重点实验室  湖南一品东方生物科技有限公司  
【摘要】果汁鉴伪技术正成为全球食品营养安全领域的研究热点,其发展对果汁质量与安全控制至关重要。结合机器学习联合网络爬虫算法检索文献技术,本文综述了近年来果汁鉴伪技术的研究进展与应用领域,并着重阐述了非靶向/靶向代谢组学鉴伪技术的研究进展。结合多学科交叉和计算机技术发展趋势,对检测方法耦合发展、监督型机器学习统计工具开发、无人监督鉴伪等趋势作了预测,以期为果汁鉴伪领域的深入研究提供参考。
【关键词】果汁鉴伪  果汁掺假  网络爬虫  机器学习  非靶向/靶向标记法  代谢组学
【基金】宁波市公益类科技计划项目(2019C10104; 2019C10033);; 国家重点研发计划项目(2018YFC1903500)
【所属期刊栏目】华中农业大学学报
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