一类拟插值Kantorovich型神经网络算子的估计
2021-12-24分类号：O177;TP183
【部门】杭州师范大学理学院
【摘要】本文在神经网络算子理论中的Max-product型的算子和Kantorovich型算子的基础上， 构造了一类由Sigmiodal函数激发的拟插值型的神经网络算子， 考虑了其对实数域上非负连续函数的点态逼近和一致逼近， 并给出了其在■空间上K-泛函类型的估计.
【关键词】神经网络算子 Kantorovich型算子 Max-product型算子 逼近
【基金】国家自然科学基金资助项目 (No. 11601110)
【所属期刊栏目】华中师范大学学报(自然科学版)
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