虚假评论的识别与过滤:现状与展望
2022-02-09分类号:TP391.1
【部门】西安交通大学 哈尔滨工业大学
【摘要】【目的/意义】构建虚假评论识别的理论框架,归纳各个知识模块的局限和争议,并据此提出未来研究方向。对推动虚假评论识别的相关研究有重要理论意义,同时对电商平台有效识别和过滤虚假评论也有一定实践启示。【设计/方法】检索发表于国内外知名期刊的470篇中英文文献,并通过主题分析,对这些文献的理论基础、研究方法以及结论进行了归纳,对理论概念之间的逻辑联系进行了详细阐述;最后,对现有文献进行了评述,指出了未来研究的方向。【结论/发现】未来虚假评论的治理需要以"防"为主,以"治"为辅。深入了解虚假评论产生的内在动机,降低虚假评论发布的意愿是未来研究的重要方向。
【关键词】电商平台 虚假评论 评论操纵 文本分析 半监督学习
【基金】国家自然科学重点项目(72131005);; 国家自然科学面上项目(72171189);; 国家自然科学青年项目(71901172)
【所属期刊栏目】电子科技大学学报(社科版)
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