标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

运用机器学习强化银行风险预警

2022-01-16分类号:TP181;F832.33

【作者】徐劲  许皓玮  葛善伟  
【部门】江苏银行风险管理部  
【摘要】商业银行运用机器学习技术,有助于构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系,从而有效防范化解各种潜在的金融风险风险的识别、计量、监测、控制共同构成商业银行风险管理的闭环。风险预警是多种工具和处理机制的组合,是闭环管理中监测环节最主要的手段。前瞻性地发现各种风险隐患的源头,提前强身健体,做好预防,是风险管理的最高境界。在金融数字化转型过程中,商业银行运用机器学习(Machine Learning)技术,有助于构建早发现、早介入、早处置的风险预警体系,从而有效防范化解各种潜在的金融风险。
【关键词】机器学习  风险预警模型  风险预警体系  风险预警系统  
【基金】
【所属期刊栏目】中国金融
文献传递