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机器人的应用可以缩小性别工资差距吗——基于CFPS2018的经验证据

2022-01-07分类号:F249.24;TP242

【作者】李志强  刘英  
【部门】江西财经大学统计学院  
【摘要】基于"资本—技能互补"假说和ALM任务模型,构建劳动和资本要素投入双嵌套CES生产函数理论模型,利用2018年中国家庭追踪调查数据考察了机器人应用对性别工资差距的影响。结果表明:(1)机器人可以促进个体工资增长,且女性工资的增长幅度大于男性,从而缩小了性别工资差距;(2)从技能水平看,机器人在教育技能中等和"软技能"较高的劳动力群体中对性别工资差距缩小的作用更为明显;(3)从市场分割看,机器人对于缩小城镇地区和机器人密集区的性别工资差距效果明显。
【关键词】机器人密度  性别工资差距  资本—技能互补  ALM任务模型  市场分割
【基金】江西省社会科学基金项目(21GL10);; 江西省高校人文社会科学研究项目(TJ21101);; 国家自然科学基金项目(71663024);; 江西财经大学“青年马克思主义者培养工程”(2021112612345162)
【所属期刊栏目】山西财经大学学报
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