【摘要】隐私计算技术的兴起,源自数据要素市场对于数据共享和数据安全的双重需求。在金融数字化转型发展迫在眉睫的今天,秉承开放共赢态度、开展同业或跨业合作是必然趋势,如何在保证数据隐私要求的前提下,破除数据孤岛、打破数据壁垒、完成安全多维度的数据融合,已成为亟待解决的重要课题,隐私计算技术也就此应运而生。近年来,政策层面对于数据融合的战略布局与隐私安全的高度重视,不仅为隐私计算技术在金融领域的应用提出了规范和要求,而且也为其提供了新的发展机遇与指引。在行业层面,隐私计算技术已成为各国科技公司竞相争夺的热门赛道,未来有望成为数据信息市场化的基础设施。