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基于风力机平台和MATLAB的故障诊断实验设计

2022-03-24分类号:TK83;TP277

【作者】王向华  王静远  任衍恒  盖文东  
【部门】山东科技大学电气与自动化工程学院  
【摘要】这是利用风力机实验平台和MATLAB开发的故障诊断实验项目。利用风力机实验平台上的传感器采集齿轮振动信号并传输到电脑,利用MATLAB软件对振动信号进行特征提取,所提取的特征包括时域特征和频域特征。对于时域特征,直接利用计算公式即可求出具体特征值;对于频域特征,先利用傅里叶变换将采集的时域信号转换为频域信号,再通过公式计算频域特征值。从时域和频域特征中,选择了不同工况间特征值差距较大的两个特征,并利用所选择的特征和阴性选择算法进行了风力机齿轮的故障诊断。该文详细阐述了风力机齿轮故障诊断的实验原理和具体过程,旨在帮助学生掌握基本的信号处理方法和具体的故障诊断流程。
【关键词】傅里叶变换  风力机实验平台  阴性选择算法  MATLAB  故障诊断
【基金】山东科技大学青年教师教学拔尖人才培养计划(BJ20211115);; 新工科研究与实践项目(E-GXHPY20200418);; 山东省本科教学改革研究项目(P2020001,Z2020021)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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