【摘要】"信号与信息处理创新实践"课程是一门创新创业综合实践课程,针对课程的技术要求,该文设计了基于语义分割的图像拼接实验案例。为了提高缝合线对图像中前景物体的分辨能力,研究了基于语义分割的最佳缝合线算法。利用CRF-RNN语义分割进行图像的前景信息提取,并将提取的信息加入YUV颜色空间的能量矩阵中,从而使搜索的缝合线绕开前景物体。仿真结果表明:该算法对图像中的前景物体有较强的辨别能力,得到的拼接结果避免了压缩和割裂的问题,更加符合人眼视觉感知。该案例的设计,能够培养学生应用专业知识的基本原理,分析电子信息领域中复杂工程问题,获得有效结论的能力。