【摘要】地裂缝需要被持续监测，但是地裂缝探测仍需人工实地勘探，因此自动地裂缝提取具有重要意义。为此，该文提出一种深度学习模型，利用无人机影像自动提取地裂缝，该模型针对地裂缝相对其他地物具有细长结构的特征，设计了地裂缝提取网络；针对人工准确标注地裂缝蜿蜒曲折的形态费时费力等特点，设计了一种弱监督的方法对人工标签进行优化，改善人工标签不准确的情况。利用朔州市平鲁区无人机影像验证方法有效性，实验结果表明：地裂缝能被有效提取，召回率达91.4%，并利用提取的地裂缝生成了地图产品，可用于辅助区域内地裂缝风险警示和成因分析。