标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

汽车CAN网络的入侵检测模型及装置研究

2022-03-25分类号:U463.6;TP393.08

【作者】刘蓬勃  彭海德  赵剑  贾博文  范科峰  
【部门】大连理工大学汽车工程学院  中国电子技术标准化研究院  
【摘要】随着智能网联汽车技术的发展,其信息安全问题也日益凸显,面向智能网联汽车CAN网络入侵检测的需求,针对周期性攻击,提出了一种基于ID熵的检测模型,判断CAN网络通信的异常状态并对攻击ID进行定位;针对非周期性攻击,提出了一种基于支持向量机-数据关联性的入侵检测方案,并设计了车载CAN网络入侵检测装置。实验结果表明,对周期性攻击如重放攻击、DoS攻击和丢弃攻击的检测准确率为100%,对非周期性攻击如篡改攻击的检测准确率为97.14%。该装置可有效地检测CAN网络入侵行为,为智能网联环境下的整车信息安全提供有力保障。
【关键词】汽车控制器局域网络  入侵检测  ID熵  支持向量机  数据关联性
【基金】国家重点研发计划(2018YFA0703200);; 2019年工业和信息化领域公共服务能力提升专项(2019-00910-5-1)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
文献传递