【摘要】为准确预测汽油生产过程中辛烷值的损失,首先对某石化企业提供的实时数据进行处理,再根据处理后的数据建立灰色关联模型,筛选影响辛烷值损失的主要操作变量。以所选择的主要变量作为模型的自变量,辛烷值损失值为模型的因变量,基于BP神经网络建立辛烷损失值的预测模型,仿真结果表明,85%以上的预测值绝对误差小于0.2个单位。