基于GAN的大幅面MODIS浒苔检测实验方案设计
2022-01-28分类号:X834;TP391.41
【部门】中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
【摘要】为实现大幅面的浒苔区域检测,设计了一种基于生成对抗网络(GAN)的检测实验方案。为增强浒苔信息和去除陆地干扰,首先,通过使用归一化植被指数(NDVI)和海陆分离来对MODIS浒苔图像进行预处理。其次,通过最小化f散度进行对抗训练GAN中的生成器和判别器。最后,通过对抗训练,实现生成检测图像和解译图像之间的差异最小化,建立检测模型以实现自动生成任意一幅MODIS浒苔图像的检测实验结果。实际的MODIS数据证明,该实验方案能准确地实现大幅面的浒苔区域检测。
【关键词】浒苔检测 NDVI 海陆分离 GAN
【基金】国家自然科学基金面上项目(61971444)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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