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基于高斯混合模型的说话人识别系统实验设计

2022-03-05分类号:G642.423;TN912.34-4

【作者】芮贤义  陈小平  俞一彪  
【部门】苏州大学电子信息学院  
【摘要】该文设计了基于高斯混合模型的说话人识别系统实验,通过录制小型语音库、提取表征说话人个性的特征参数、训练说话人模型和似然度判决,实现文本无关的说话人识别。实验以小组形式协作完成,并鼓励学生展开进阶研究,帮助学生提升团队协作精神和创新精神,以及解决复杂工程问题的能力。所建立的全过程多维度立体化的实验考核体系,着眼于对学生的方案设计、实验操作、报告撰写、演示答辩等全过程评价,有助于激发学生的创造力和学习热情。
【关键词】实验设计  说话人识别系统  实验考核
【基金】国家级一流本科专业建设点(教高厅函[2021]7号);; 苏州大学一流本科教学团队建设项目(SDJ201911210);苏州大学高等教育教改研究课题(苏大教[2021]108号)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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