【摘要】为提高高校实验室安全员的工作能力与状态，提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法。利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息，通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理，利用仿真模拟训练验证该画像的数据精准度，并得出相应的优劣势。实验数据说明，基于惯性传感器构建的安全员用户画像具有较高的行为特征识别能力，能够帮助解决安全管理工作的常见问题。