基于混合激励机制的共享汽车调度策略研究
2022-02-15分类号:F717;TP18
【部门】武汉大学信息管理学院 武汉理工大学经济学院
【摘要】随着互联网技术与共享经济的不断发展,共享汽车行业蓬勃发展,但由于用户需求在时间与空间的不均衡,共享汽车存在着明显的供需不平衡,从而造成了共享汽车的资源浪费及用户体验的降低。本文以多项Logit离散选择模型为基础,提出了基于混合激励机制的共享汽车调度策略,融合价格折扣的全自主调度策略与“红包”激励的半自主调度策略,鼓励用户参与共享汽车调度。通过改进蚁群算法设计两个仿真实验寻求最优解,验证了模型的有效性与泛化能力,并证明了通过混合激励机制鼓励用户参与调度,能够有效降低企业调度成本,提升车辆使用效率,增加企业综合收益。
【关键词】车辆调度 共享汽车 离散选择模型 激励机制 蚁群算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(71874131)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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