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卡车-无人机混合配送的两阶段求解方法

2021-12-11分类号:TP18;F252

【作者】孟姗姗  郭秀萍  
【部门】西南交通大学经济管理学院  
【摘要】利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点,考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题,在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下,构建问题模型,并提出两阶段求解方法。第一阶段,采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题,为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量;第二阶段,设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类,聚类中心即移动配送点,即无人机发射点,再对无人机配送路径和卡车行驶路径进行协同优化,实现成本最小化。两个阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明,提出方法较文献中的方法具有更好的优化效果和普适性。
【关键词】卡车-无人机混合配送  自适应K-means聚类方法  协同优化
【基金】国家自然科学基金资助项目(71471151)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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