【摘要】研发类项目的活动工期通常是模糊不确定的，且不同的资源投入对应不同的工期，基于此背景对带有模糊工期的多模式项目调度问题进行建模，模型以进度计划鲁棒性最大化为优化目标，考虑时序约束和可更新资源约束。针对问题的NP-hard属性和模型特点设计遗传算法求解，用不同活动规模的标准算例进行计算实验并用一个实际案例进一步验证说明。案例计算结果优于实际情况，与单模式相比，活动具有多种执行模式时所求满意解的鲁棒值更高。对项目关键参数的分析表明，增加瓶颈资源可用量能够提高项目进度计划鲁棒值。研究成果为项目管理者在不确定环境下制定进度计划提供参考。