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分析师评级分歧的隐含信息——来自中国股票分析师的证据

2022-01-05分类号:F832.51

【作者】荆思寒  隋聪  
【部门】东北财经大学金融学院  大连海事大学航运经济与管理学院  
【摘要】本文基于股票分析师发布的评级信息,将分析师评级信息分解为分析师评级水平共识、分析师评级变化共识、分析师评级水平分歧三类,研究分析师评级信息对股票未来超额收益和风险的识别作用。结果发现,在中国市场中,三类评级信息对股票未来的超额收益和风险具有不同的识别能力;分析师评级水平分歧对股票未来风险的识别起到重要的作用;分析师评级水平分歧隐含的信息无法被分析师评级水平共识和分析师评级变化共识所解释。
【关键词】分析师评级  评级共识  评级分歧  超额收益率  波动率
【基金】国家自然科学基金项目(71971034、71571034、71731003)
【所属期刊栏目】金融论坛
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