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以共引网络识别研究领域的引文评价方法有效性分析

2022-01-10分类号:G353.1

【作者】宋丽萍  王建芳  付婕  苑珊珊  
【部门】天津师范大学管理学院  中国科学院科技战略咨询研究院  
【摘要】[目的/意义]为探讨论文层面学术规范化引用影响力指标,对基于共引网络识别研究领域的引文评价方法Relative Citation Ratio(RCR)的有效性进行分析。[方法/过程]选取iCite、F1000、InCites数据库,以739 604篇文献为样本,采用R语言对RCR与基于先验分类的Category Normalized Citation Impact(CNCI)、期刊影响因子(JIF)等进行相关分析,以检验RCR在学术影响力评价中的有效性。[结果/结论]RCR与CNCI高度相关、与JIF弱相关,因此表明RCR与CNCI具有相似性与差异性,并揭示了其在践行《旧金山宣言》、摆脱“以刊评文”方面的可操作性;交叉科学中RCR、JIF相关度与学科交叉数目的反变关系以及RCR与JIF相关度低于单一学科的结果,揭示了RCR在交叉科学论文学术影响力评价中具有一定的适用性与有效性。因此,RCR借助共引网络识别研究领域的算法为论文影响力评价,特别是为交叉科学研究成果的评价提供了新的解题思路。
【关键词】CNCI  RCR  F1000  期刊影响因子
【基金】国家社会科学基金一般项目“负责任计量视角下科学评价方法与指标优化研究”(项目编号:18BTQ074)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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