【摘要】[目的/意义]提出和构建网络舆情观点团簇演化等级，以描述网络舆情受众的群体性观点的状态随时间与事态变化的演化程度，对于网络舆情导控与精准引导具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]基于LDA与CNN神经网络构建网络舆情观点团簇演化等级测度模型，并以“翟天临知网事件”为实验对象，验证演化等级这一指标的有效性。[结果/结论]网络舆情观点团簇演化等级能够很好地体现网络热点事件群体观点状态的演化，在展现3个维度的属性数值同时也能反映观点团簇较前一时间节点状态的演化程度，提出的观点团簇演化等级测度结果精准地体现事件观点的各个演化高峰，为有关部门对网络舆情群体观点的靶向引导提供新的指导方向。