混料试验渐近D-最优设计的聚类算法
2021-12-01分类号:O212.6
【部门】广州大学经济与统计学院
【摘要】由于混料试验设计的试验域或模型的复杂程度不同,在计算D-最优设计时,一般很难得到解析解。而常用的Fedorov算法,乘子算法以及其他的改进算法因为计算量大,灵活性不高等原因应用起来并不方便,本文提出一种计算混料试验渐近D-最优设计的聚类算法并证明了其收敛性。通过实例验证,该方法不仅能处理正规单纯形上的D-最优设计问题,对于复杂约束下的情况同样有效,与其他算法相比,该算法具有快速收敛的特性。
【关键词】混料试验设计 D-最优设计 Fedorov算法 乘子算法
【基金】国家自然科学基金(12071096)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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