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复杂调查数据似然估计的权数检验及改进

2021-12-01分类号:O212.1

【作者】王峰  米子川  
【部门】山西财经大学统计学院  
【摘要】微观调查数据是微观数据的重要组成,微观调查数据的权数在最小二乘估计下的统计推断,已有多篇文献提出了不同的检验方法,但在最大似然估计下的统计推断,权数的检验还无明确的方法。依据常见的三种似然检验方法,本文给出了Wald权数检验、似然比权数检验和拉格朗日乘子权数检验,理论与模拟的结果发现,这三种似然权数检验均具有较高的犯第一类错误概率,本文利用Bartlett-type correction,获得修正得分权数检验,并从理论和模拟角度说明了获得的修正得分权数检验的优势,同时将这四种权数检验方法应用到中国家庭追踪调查(CFPS)数据,最后对该方法进行了总结和展望。
【关键词】复杂调查数据  权数  假设检验
【基金】教育部规划基金项目(20YJA910005);; 山西财经大学教学改革创新项目(2020205);; 山西省社会经济统计科学研究立项课题(KY[2020]041)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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