贝叶斯分层空间杜宾模型的MCMC估计方法及实证分析
2021-12-01分类号:F224;F299.27
【部门】暨南大学经济学院统计学系 广东财经大学统计与数学学院 广州华商学院
【摘要】传统空间计量模型忽略了空间自回归系数的空间异质性。本文创新性的将空间杜宾模型扩展为部分系数可变的贝叶斯分层空间杜宾模型(BHSDM),并推导了相应的H-M Gibbs混合抽样算法。本文以粤港澳大湾区为例,用大湾区内的城市间专利合作申请数据构造空间权重矩阵并分析了1994-2018年粤港澳大湾区各城市经济增长中是否存在显著的知识溢出效应,以及各城市的空间自回归系数是否有显著的空间异质性。经过实证分析,本文发现(1)知识溢出效应提高了粤港澳大湾区的经济增长速度;(2)专利申请合作给各城市带来不同的边际收益,从整体而言,香港和澳门从合作中获得的边际收益较低,珠三角城市边际收益更高。
【关键词】贝叶斯分层空间杜宾模型 H-M Gibbs混合抽样 专利合作 知识溢出效应 空间异质性
【基金】国家社会科学基金重点项目(19ATJ004);; 广东省晋通高校人文社科类创新团队项目(2020WCXTD008)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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