【摘要】研究目标:为避免AHP赋权受人为主观因素影响,因此对客观AHP赋权方法展开研究。研究方法:从指标相关性、指标相似度和样本空间性三个维度构造判断矩阵,并基于AIC准则给出相对最优方法的遴选原则,通过数值仿真验证文中方法的可行性与实用性,以2018年新疆数字普惠金融指数再合成为例进行对比。研究发现:不同赋权类型会导致样本综合指数的排名发生变化,不同赋权类型下综合指数的平均水平、分位水平、波动情况以及分布形态可能相近也可能存在差异。研究创新:较为系统地给出了客观判断矩阵的构造方法与遴选原则,并基于MATLAB R2016a提供了一套可以调用的标准化代码。研究价值:有效解决了AHP方法中人为主观因素的影响,使决策方案朝着数据驱动方向发展。