【摘要】研究目标:引入机器学习方法讨论大中小微企业规模划型标准问题。研究方法:基于国家统计局公开的第四次经济普查企业数据，采用Adasampling方法，结合基本描述统计方法判断企业规模划型问题。研究发现:多数行业规模划型采用单一指标可达到较好划分效果，缓解小微企业划分过于宽松的痼疾，简化分类识别难度；现行小微企业分类阈值较为合理，但中小企业间和大中企业间分类阈值有明显偏差；可细化当前的企业规模划型标准，基于行业大类特征进行企业规模划型；分类阈值可建立机器学习与经济普查相结合的定期动态调整机制。研究创新:引入Adasampling方法讨论企业规模划型指标选取和划分阈值标准。研究价值:从理论上论证我国企业规模划型标准的科学性和优化方向。