基于人工神经网络的日本海舍氏贝乌贼角质颚色素沉积特性分析
2022-01-04分类号:S917.4
【部门】浙江省海洋水产研究所 上海海洋大学海洋科学学院 上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心 上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 上海海洋大学农业农村部大洋渔业开发重点实验室 上海海洋大学农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站
【摘要】角质颚是头足类主要的摄食器官,被广泛用于头足类渔业生物学研究。为研究舍氏贝乌贼角质颚色素沉积特性,为后续利用角质颚色素沉积研究其的渔业生态学提供基础;实验根据中国鱿钓船于2018年12月在日本海采集的303尾舍氏贝乌贼样本,对其基础生物学进行测定,对其角质颚色素沉积等级进行划分和判定,利用人工神经网络模型分析了色素沉积等级与胴长、体重、性腺成熟度、角质颚形态参数和胃级的关系,并对各生长因子的中位数进行了线性拟合。结果显示,胴长对角质颚色素沉积的贡献率最大,为22.9%,其次分别为下头盖长、性腺成熟度、体重、下喙长和下翼长,贡献率分别为16.5%、14.4%、11.9%、11.7%和11.6%,下侧壁长和胃级对角质颚色素沉积的贡献率较小,分别为6.3%和4.7%。舍氏贝乌贼角质颚的色素沉积与胴长、体重、性腺成熟度和胃级这4项生长因子的关系均不存在性别间显著性差异。角质颚色素沉积等级与胴长、体重和角质颚外部形态参数均呈正相关,并随着性腺成熟度的增加而增加,但与胃级的线性关系不明显。研究表明,日本海舍氏贝乌贼角质颚色素沉积等级与胴长、性腺成熟度、体重和角质颚形态参数均呈正相关关系,可以利用胴长、性腺成熟度、体重和角质颚形态参数预估色素沉积等级。
【关键词】舍氏贝乌贼 角质颚 色素沉积 神经网络 日本海
【基金】国家重点研发计划项目(2019YFD090402);; 国家自然科学青年基金项目(NSFC 41506184)
【所属期刊栏目】水产学报
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