【摘要】脆度是脆肉草鱼品质重要检测指标之一，过度脆化的脆肉草鱼会出现溶血、缺氧和一些器官的病变，因此亟需研发一种检测脆肉草鱼脆度的方法。实验提出一种基于拉曼光谱技术检测脆肉草鱼脆度的方法。首先，通过对不同脆化时间的脆肉草鱼拉曼光谱进行PCA分析，结果显示，拉曼光谱能够应用于不同脆化时间脆肉草鱼脆度鉴别。肌肉总蛋白质结构中的α-螺旋随着脆化时间增加而减少，β-折叠随着脆化时间增加而增加，无规则卷曲在脆化初期变化较大，脆化后期变化不明显。其次，采用SG、SNV、MSC和Normalize 4种预处理方法预处理拉曼光谱数据，发现Normalize的预处理效果最好，预测集RMSEP 为2.33，R~(2)为0.73；再次，采用PLSR、SVR、BPNN建立脆肉草鱼脆度与拉曼光谱信息关系模型，预测集RMSEP分别为2.33、2.26、1.96，R~(2)分别为0.73、0.78、0.83，其中BPNN预测模型效果最好。研究表明，采用拉曼光谱技术和Normalize-BPNN建立的预测模型可以检测脆肉草鱼脆度。本研究将为脆肉草鱼脆度检测提供新的思路。