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大规模协作模式下产品创意动态决策方法——基于证据推理算法

2021-12-25分类号:F426.63;F273.2

【作者】单玉坤  杜元伟  
【部门】中国海洋大学管理学院  潍坊学院经济管理学院  
【摘要】为解决大规模协作模式下产品创意提取及实时更新创意排名问题,实现产品创意的动态决策,首先针对企业需求,根据头脑风暴法提出了产品创意的产生方法;其次对参与创意评价的主体和评价指标体系进行分类划分,并将二者的对应关系予以说明;然后基于基本信任分配(BBA)函数构建了产品创意信息的提取机理,依据证据推理(ER)规则构建了产品创意静态融合的过程,在此基础上推导出大规模协作模式下产品创意动态推荐的方法步骤;最后以华为创意推荐为例模拟了所提方法的具体操作过程,验证了其有效性。本文的创新之处在于允许参与主体仅对部分指标开展推断,并充分考虑了指标权重和专家权重对融合结果的影响,在维护原始数据真实性的同时提高了产品的创新效率。
【关键词】大规模协作  产品创意  群体决策  动态性  证据推理
【基金】国家社科基金重大项目“我国海洋牧场生态安全监管机制研究”(18ZDA055);; 国家自然科学基金“数据驱动下海洋牧场资源环境承载力监测预警研究:模型和方法”(71874167);国家自然科学基金“大规模协作模式下产品动态连续创新决策方法:基于大数据驱动视角”(71462022)
【所属期刊栏目】技术经济
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