基于知识图谱的中国旅游大数据应用研究进展
2022-01-26分类号:TP311.13;F592
【部门】云南师范大学地理学部 云南财经大学旅游文化产业研究院 贵州财经大学工商管理学院
【摘要】旅游大数据的兴起为深化旅游研究与旅游应用实践提供了新的机遇和挑战。文章结合知识图谱分析与文献分析法,对中国旅游大数据的应用研究进展进行系统性综述。研究发现:中国旅游大数据的应用研究始于2007年,快速发展于2010年以后,具有明显的阶段性特征,相关成果主要刊发在旅游类、地理类和资源科学类期刊。作者群体与研究机构已有一定规模,整体呈现"全局分散、局部紧密"的合作网络格局,但合作强度均较弱。研究热点具有明显多元化趋势,且其更迭速度随政策导向不断加快。研究中常用的数据类型可分为UGC数据、位置数据、事务数据等类别,研究方法以内容分析、网络分析、空间分析与统计分析法为主,研究内容总体围绕旅游者、旅游流、旅游目的地、旅游数据四个方面展开,并形成若干主题方向。未来研究应在加强学术共同体合作、注重多源数据的交互验证、推动研究方法革新、避免重复研究等方面进一步探索。
【关键词】旅游研究 旅游大数据 知识图谱 旅游目的地 旅游流 网络文本数据 学术共同体
【基金】国家自然科学基金项目(41961021、41671147);; 云南省哲学社会科学创新团队重点项目(80027010237);; 国家社会科学基金项目(20XSH022)
【所属期刊栏目】经济地理
文献传递