基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制
2022-01-26分类号:F724.6
【部门】中山大学航空航天学院 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院/空间规划与人地系统模拟研究中心 国土资源评价与利用湖南省重点实验室 杭州师范大学遥感与地球科学研究院
【摘要】以Wish平台注册商户位置大数据为主要数据源,综合运用DBSCAN聚类等地理可视化方法和面板回归模型分析方法,探究了2014—2018年我国大陆地区跨境电商时空格局变化及其影响机制。结果表明,该时段内跨境电商注册数量先增后降,形成了以北京、郑州、上海、义乌、长沙、成都、泉州、深圳为聚集中心的8个聚集区,而且"核心—边缘"分布特征明显。国内经济规模积累、知识经济与技术扩散、产业结构优化有助于跨境电商数量增长。片面追求外向型经济和服务型经济增长不利于跨境电商的发展。总体来看,我国跨境电商发展已进入经济高质量驱动阶段。文章提出了构建国内国际双循环相互促进跨境电商发展政策建议。
【关键词】跨境电商 时空格局 变化 影响机制 Wish平台 位置大数据 中国
【基金】国家自然科学基金项目(41871094、41701194);; 教育部人文社会科学研究规划基金(18YJAZH078);; 湖南省重点领域研发计划项目(2019SK2101);; 湖南省自然资源科技计划项目(2020-37)
【所属期刊栏目】经济地理
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