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气候变化与登山旅游——基于游客大数据的分析与模拟

2022-02-11分类号:F592;G881

【作者】刘俊  杨璐瑜  王胜宏  陈佳淇  
【部门】四川大学旅游学院  
【摘要】旅游应对气候变化亟需大尺度的针对特定旅游活动的 科学研究支撑。本文利用2010—2019年共计167 253条中国登山旅游者行为大数据,采用广义可加模型和分段回归模型结合的混合方法,揭示了登山旅游活动对气候变化的响应关系,测度了关键阈值,并在RCP 4.5和RCP 8.5两种气候情景下模拟分析了2050年及2080年气候变化对登山活动的影响。研究结果显示,登山活动时长与气象因子间呈现具有阈值效应的非线性关系,日最高温约18~28℃,相对湿度约50%~80%,日照时间约2~9小时时适合登山活动开展。气候变化将对未来的中国登山旅游活动产生负面影响,RCP 4.5和RCP 8.5下,研究城市中超过90%的城市的登山活动时长会出现缩短,2050年和2080年的登山活动时长均值下降均超过9%。
【关键词】气候变化  登山旅游  山地旅游  广义可加模型  分段回归模型
【基金】国家自然科学基金项目(41771163);; 四川省社科规划年度项目(SC20B047);; 四川大学“从 0 到 1”创新研究项目(2021CXC16);; 四川大学区域历史与边疆学学科群项目共同资助
【所属期刊栏目】旅游学刊
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