基于改进遗传算法的车身板件厚度优化
2021-12-23分类号:U463.82
【部门】青岛理工大学机械与汽车工程学院 工业流体节能与污染控制教育部重点实验室(青岛理工大学) 中国重型机械研究院股份公司
【摘要】为了在车身设计阶段降低车内噪声,以HyperMesh软件建立的车身声固耦合模型为研究对象,提出一种改进的遗传算法优化车身板件厚度。采用Hammersley实验设计方法,建立白车身一阶整体模态、车身质量、车内目标点最大声压级响应面。以目标点最大声压级为性能指标,改进的遗传算法用于车身板件厚度优化。目标点声压级最大值降低4.0 dB,相对遗传算法、全局响应面法、自适应响应面法和可行方向法优化车内噪声的结果,改进的遗传算法分别提高了2.2%、2.2%、2.3%和2.5%。结果表明:对遗传算法的改进,提升了遗传算法的稳定性和寻优能力,改进的遗传算法可用于设计阶段的车身板件厚度优化。
【关键词】车身板件 遗传算法 有限元仿真 声固耦合模型 声学灵敏度
【基金】国家自然科学基金项目(51806114);; 山东省自然科学基金项目(ZR2019MEE072);; 教育部产学研育人项目(202101042014)
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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