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美国不确定性对中国经济的时变冲击——基于QBLL-TVP-VAR模型的实证分析

2021-12-31分类号:F171.2;F124

【作者】张德园  林宇  侯县平  
【部门】西华大学经济学院  成都理工大学商学院  成都信息工程大学统计学院  
【摘要】近年来,伴随着外部不确定性的凸显,中国经济不可避免地会遭受到外部不确定性尤其是美国不确定性的冲击。为此,本文基于拟贝叶斯局部似然估计的时变参数向量自回归(QBLL-TVP-VAR)模型实证分析了美国宏观经济不确定性、金融不确定性和经济政策不确定性三类不确定性对中国经济的动态影响及其差异。实证结果表明:(1)美国宏观经济不确定性引致中国产出和价格分别在2014—2020年和2008年全球金融危机期间显著下降,对中国经济产生的不利影响最大;美国金融不确定性仅引致中国产出在2016—2020年显著下降,对中国经济产生的不利影响居中;而美国经济政策不确定性仅引致中国产出在2019—2020年显著下降,对中国经济产生的不利影响最小。(2)美国宏观经济、金融和经济政策不确定性均通过降低中国消费和中美货物贸易对中国经济产生了不利影响,但美国宏观经济和金融不确定性还分别通过降低中国投资和中国股价对中国经济产生了不利影响。(3)时变预测误差方差分解结果表明,在2008年全球金融危机期间美国金融不确定性是导致中国经济波动的主要外部因素,而在2017—2020年美国宏观经济不确定性是导致中国经济波动的主要外部因素。据此,建议政府建立前瞻性预警机制和反应机制、强化对外部不确定性的监测与分析,充分利用多种宏观经济调控工具对国内经济进行适时、精准干预和引导,扩大对外贸易开放、实施多样化的贸易开放战略,深化供给侧结构性改革、加速形成以国内大循环为主体和国内国际双循环相互促进的新发展格局,来应对外部不确定性冲击。
【关键词】美国  宏观经济不确定性  金融不确定性  经济政策不确定性  QBLL-TVP-VAR模型
【基金】西华大学引进人才项目(RZ2100000793);; 国家自然科学基金面上项目(71771032);; 四川省科技计划项目软科学研究(2021JDR0157);; 四川省教育厅人文社科重点项目(18SA0038);; 国家统计局统计信息技术与数据挖掘重点开放实验室开放课题(SDL201902)
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