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具有GARCH-normal-error时序的贝叶斯单位根检验

2022-03-31分类号:O212.8

【作者】施晓燕  史代敏  
【部门】西南财经大学统计学院  甘肃农业大学理学院  
【摘要】针对时间序列呈现尖峰厚尾、条件方差时变特征时,,检验具有DF检验功效性较低的问题,文章基于贝叶斯理论设计了MCMC抽样算法可行性与有效性,结果G表AR明C:H-normal-error时序的平稳性,并用Monte Carlo模拟仿真验证贝叶斯单位根检验的贝叶斯单位根检验的稳健性较好,样本容量、ρ的大小及波动参数和单整程度的差异对单位根检验势的影响均不大;当ρ 0.7时,贝叶斯方法的势远高于DF检验;DF k检验与DFτ检验的可靠性受样本容量的影响较大。
【关键词】GARCH-normal-error  贝叶斯因子  单位根检验  势函数
【基金】国家社会科学基金重点项目(19AZD010);; 甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金资助项目(GSAU-STS-1713)
【所属期刊栏目】统计与决策
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