【摘要】基于5G通信技术的电力物联网正在如火如荼地建设，随之产生的是用电信息采集、输变电状态监测以及精准负荷控制等新型电力物联网业务。为了满足这些业务对5G网络的超低时延和超高可靠性的需求，提出一种面向电力物联网URLLC(ultra reliable low latency communication)业务的智能网络切片管理方法。该方法综合运用5G切片和移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)技术，建立电力业务传输和计算的时延、能耗以及可靠性模型，并通过DQN (deep Q network)算法对切片资源进行优化。仿真实验表明，所提出的智能网络切片管理方法的可靠性高于98%，且优于经典的基于坐标块下降方法和资源平均分配方法。