提升中国CO_2排放绩效的最优FDI规模研究
2022-01-27分类号:F832.6;X16
【部门】上海电力大学经济与管理学院 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
【摘要】经济全球化背景下,外商直接投资(FDI)对中国CO_2排放绩效的影响一直是学术界的研究热点。采用中国1983—2019年时间序列数据,构建了以FDI依存度为转换变量的平滑转换回归模型(STR模型),实证检验是否存在一个最优FDI规模,能显著提升以人均CO_2排放量和CO_2排放强度衡量的CO_2排放绩效。结果表明:FDI对中国CO_2排放绩效的影响效应呈现非线性,且确实存在最优FDI规模,占当年GDP的3.048%;当FDI依存度低于此值时,FDI依存度与人均CO_2排放量和CO_2排放强度显著负向相关,即提高FDI依存度可有效提升CO_2排放绩效;当FDI依存度高于此值时,FDI依存度与人均CO_2排放量和CO_2排放强度显著正向相关。目前中国FDI规模并未达到最优,因此,加大引资力度、积极吸收高水平FDI是改善中国CO_2排放绩效的有效途径。
【关键词】FDI 最优规模 CO_2排放绩效 LSTR模型
【基金】上海市社会科学规划一般项目“新时代我国新型城镇化与碳排放绩效的交互机制及治理对策研究”(2018BGL019)
【所属期刊栏目】生态经济
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