中国东部省份科技创新能力综合评价——基于TOPSIS-AISM模型
2021-12-10分类号:F124.3;F224
【部门】安徽理工大学经济管理学院
【摘要】创新驱动发展战略是中国改革开放以来提出的重要议题,科技创新能力是衡量地区发展能力的关键指标。以我国东部12个省份为研究对象,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)识别高权重指标、对评价对象的贴近度进行测算,并以此为参照,进一步通过对抗解释结构模型(AISM)对研究对象进行优劣层级划分。结果表明:工业企业R&D项目数、地方财政预算、R&D经费投入是影响区域科技创新能力的重要因素,且各省份之间表现差异较大。广东省科技创新水平较高;江苏、北京、浙江、上海、山东、天津、福建、河北8省份科技创新水平依次递减;辽宁、广西、海南3省份排名靠后,地区科技水平还有待加强。因此,未来应侧重于短板因素提升,并加强资金监管、人才管理、产业结构改革等方面综合发展。
【关键词】科技创新 创新能力评价 逼近理想解排序法 对抗解释结构模型
【基金】国家自然科学基金资助项目“深部煤矿多灾种安全评价方法与应用研究”(项目编号:71971003);; 国家社科基金重大项目“全面建立资源高效利用制度研究”(项目编号:20ZDA084);; 安徽省高等学校人文社会科学研究项目“基于GA-BP的深部煤矿灾害评价研究”(项目编号:SK2019ZD09)
【所属期刊栏目】现代管理科学
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