【摘要】本文立足于各大高校，以大学生为研究对象，以构建信用评估体系为研究目的，以大数据、人工智能等信息技术为研究工具，以分析大学生消费心理、消费观念、信用意识以及信用教育等方面存在的问题为出发点，从大学生特征、经济实力、消费能力、信用记录、学术态度、考试纪律和风险信息七个指标来构建基于大数据分析下的高校信用评估体系，这七个指标已经涵盖了大部分影响大学生信用行为的主要因素，通过使用层次法、熵权法和汇总评估法作为量化评估模型的基础，在方法上尽可能消除主观数据和客观数据带来的误差影响，充分发挥信息数据的动态性和体系的联动性优势，构建综合性的信用评价体系，以保证信用评估体系的高效性和准确性。