电子商务数据分析中基于RFM模型的客户价值分析研究
2022-02-25分类号:F274;F724.6
【部门】福州工商学院
【摘要】电子商务数据分析中的数据分析是基于有限资源来最大化撬动效益。通过数据分析进行最大价值的客户的挖掘、创造,实现对客户的针对性营销。在制定公司的运营策略时,首先要清楚营销是面向广大客户的,而只有精准定位客户,才能够实现精准化的运营,以此获得最大的转化率。精准式营销最重要的是对客户进行价值分析,为高价值的客户定制相关的策略,对不同价值的客户采取不一样的措施。精准运营是在客户关系管理的基础之上得以实现的,而对于客户关系管理来说,最核心的就属于客户分群。在客户价值分析管理中,RFM模型是非常重要的模型。本文主要介绍利用RFM模型进行客户价值分析,同时简要介绍客户分群的k-means聚类算法,这也为企业实现运营效益最大化提供了一种新的思路和方法。
【关键词】RFM模型 客户细分与价值 k-means算法
【基金】福建省本科高校教育教学改革研究重大项目:“电子商务数据分析课程教学改革研究”(闽教办科[2020] 7号,项目编号:FBJG20200268)
【所属期刊栏目】特区经济
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