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数字普惠金融与绿色全要素生产率——基于系统GMM的实证检验

2022-03-25分类号:X196;F224;F49;F832

【作者】张恒  李璐  赵茂  
【部门】云南师范大学泛亚商学院  交通银行博士后科研工作站  
【摘要】数字普惠金融对我国绿色低碳的经济发展模式具有重要意义。本文基于2011—2019年省级面板数据,利用SBM—GML模型测度绿色全要素生产率,使用系统GMM模型探究数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响方式。研究发现:2011—2019年,技术效率提升拉动我国绿色全要素生产率持续增加;数字普惠金融通过提升技术效率显著促进绿色全要素生产率增长;异质性分析表明,金融服务覆盖广度的扩大显著提升了绿色全要素生产率。本文建议采用政策鼓励和资金引导的方式提高技术效率对绿色低碳经济的促进作用,大力发展绿色普惠金融,提高绿色普惠金融与区域协调发展能力。
【关键词】绿色低碳经济  高质量发展  数字普惠金融  绿色全要素生产率
【基金】云南省2021年基础研究计划青年项目“乡村振兴战略实施理论、机制与成效研究”(202101AU070042);; 云南师范大学博士科研启动项目“我国数字普惠金融发展的环境效应研究”(2019BSXM12);; 云南省研究生优质课程项目和云南师范大学研究生核心课程建设项目(YH2020—C08)资助
【所属期刊栏目】新金融
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