【摘要】基于现实配送过程中配送时间存在着不确定性，通过配送时间模糊化处理构建出跨区域鲜果电商配送模糊网络流模型，进而根据实际配送时间与期望配送时间的偏离建立顾客满意度函数，然后构建由满意度降低引起的惩罚成本函数，并根据鲜果成熟度变化特性建立带有模糊时间和成熟度的跨区域鲜果电商配送最小成本路线优化模型。在求解过程中利用三种去模糊化方法(重心法、积分法和α-cut法)对模糊时间进行处理，并结合现有的整数规划算法对模型进行求解，得出最佳配送路线并进行对比分析。结果表明：(1)根据鲜果成熟度水平选择适当的配送路线可以有效降低配送成本，保证鲜果品质；(2)在去模糊化方面α-cut法比重心法和积分法所得结果更具有一般性。