【摘要】论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点，借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集，针对事件属性对正能量的影响效应确定各属性的模糊熵和权重，建立犹豫模糊推荐模型。借助TOPSIS的思想，从大数据中得到正能量事件的标准值，通过事件与标准值模糊相似度的计算确定推荐阈值以得到满意的正能量事件推荐结果。