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基于先验信息和一维数据聚类的专家赋权方法

2022-03-25分类号:C934

【作者】易平涛  王士烨  李伟伟  王露  董乾坤  
【部门】东北大学工商管理学院  
【摘要】多属性群体评价方法研究中,对专家赋权是一项重要的研究内容。本文结合专家的先验信息和后验信息,提出了一种确定专家权重的方法。首先,利用专家历史评价活动中的序值相关系数,做出本次评价活动的预测值,进而确定专家先验权重;其次,基于群体共识视角,对各专家所给出的指标信息进行一维数据聚类,结合不同分组情况下出现的概率,计算出专家后验权重;最后,将两类权重进行组合确定最终权重,并用一个算例验证了该方法的有效性以及合理性。
【关键词】综合评价  多属性群体评价  一维数据聚类  专家权重
【基金】国家自然科学基金资助项目(72171040,72171041)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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