【摘要】机械性破损面是指大型机械工程施工后留下的具有纹理特征,尚未进行植被恢复的裸露面。螳螂川流域受露天采矿、工程建设等影响,机械性破损面分布密集,快速准确地提取出其机械性破损面空间分布信息,对于加强流域内生态环境建设和保护具有重要意义。但目前有效提取机械性破损面的方法较少,针对此问题,选择流域内机械性破损面分布密集的典型区为研究对象,以高分二号卫星遥感影像为数据源,采用面向对象分类方法,通过将研究区进行最优尺度分割后,对研究区的典型地物构建模糊分类规则,按地物类型分层提取信息,最终得到研究区地物类型分布图,实现机械性破损面遥感信息提取。运用基于像素文件(TTA Mask)的混淆矩阵方法进行精度评价,分类总体精度达到90%,Kappa系数为0.78。与其他传统分类方法进行比较,分类精度明显提高,说明采用该文方法提取机械性破损面具有较好的可行性。研究成果为快速提取该流域及其他类似区域内的机械性破损面提供技术支撑,并为类似研究提供参考。